APPLICATION DES RESEAUX DE NEURONES EN INSUFFISANCE DE JAUGEAGE POUR LE TARAGE: CAS DU COTIER ALGEROIS APPLICATION OF NEURAL NETWORKS FOR THE RATING CURVES IN UNGAUGED RIVER SITES: CASE OF THE ALGERIAN COASTAL BASIN/APPLICATION OF NEURAL NETWORKS FOR THE

Ayoub ZEROUAL, Bénina TOUAIBIA, Abdelhadi AMMARI

Résumé


Résumé :
La quantification des apports liquides dans un bassin versant pose problème dans les
études de mobilisation, dû soit, au manque appréciable de jaugeages pour l'extrapolation des
débits maxima, soit à l'absence des stations hydrométriques. Ainsi, une méthodologie est
adoptée consistant non seulement à extrapoler les débits maxima à partir des jaugeages
réalisés au droit des stations hydrométriques mais aussi à développer une approche permettant
de prédire la courbe de tarage dans les cours d'eau non jaugés. Le bassin versant "Côtier
Algérois" est pris comme zone d'étude. Son réseau hydrographique est très développé avec un
réseau de stations hydrométriques très lâche. Pour l'extrapolation des débits maxima, un
modèle régressif pouvant expliquer la relation "hauteur-débit" est recherché à partir des
limnigrammes fournis et des jaugeages réalisés. Pour la modélisation de la courbe de tarage
dans les cours d'eau non jaugés, les paramètres hydro climatiques et morpho métriques du
bassin versant sont mises à l'épreuve par régression multiple linéaire et en utilisant le concept
des réseaux de neurones.

Abstract:
In the basin, the quantification of water resources poses problem in the mobilization
studies, due either to the appreciable lack of gauging for the extrapolation of the maximum
discharges or to the absence of hydrometric stations. So, a methodology is adopted consisting
of not only extrapolating the maximum discharges from the carried gauging, but also in
developing an approach which makes it possible to predict the rating curve in the ungauged
rivers. The ?Algerian Coastal? watershed is taken as a zone of study. Its hydrographical
network is very developed, but there are not enough hydrometric stations. For the
extrapolation of the high discharge, a regressive model to explain the ?stage?discharge?
relation is required from the provided limnigrammes and the realized gauging. For the
modelling of the rating curve in the ungauged rivers, the perspective of the watershed
characteristics are put to the test by multiple linear regression and by using the artificial neural
network concept.

Mots-clés


jaugeage; réseaux de neurones; régression multiple; bassin côtier Algérois/gauging; artificial neural network; multiple regression; Algerian coastal watershed

Texte intégral :

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